Alejandro Mejia Garcia Selected as a Trainee Under the STAGE Program.

STAGE Québec is pleased to announce that Alejandro Mejia Garcia has been selected as a STAGE Trainee with his project, “Multimodal, Multiomic Biological Age Clock and its Association with Neurological Phenotypes”

Alejandro is currently a PhD student in the Department of Human Genetics at the McGill University, where he is conducting research under the supervision of Drs. Sirui Zhou and Simon Gravel

Before embarking on his doctoral journey, he earned a Master of Science from McGill University. He is also a recipient of McGill University’s Human Genetics excellence award.

Alejandro comes with experience in population genetics and using multi-omics data for prognosis. He is currently focused on predicting cognitive performance and decline, using Cox proportional Hazard models and Logistic models.

His STAGE project aims to model biological brain age to predict and monitor risk, progression, drug efficacy and outcomes for chronic neurological diseases such as dementia and Multiple Sclerosis.

STAGE is proud to support Alejandro in his research endeavors and looks forward to his contributions in testing whether biological age predicts progression (EDSS), relapse, and treatment response using Cox proportional hazards and logistic models.

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Alejandro Mejia Garcia sélectionné comme stagiaire dans le cadre du programme STAGE

STAGE Québec a le plaisir d’annoncer qu’Alejandro Mejia Garcia a été sélectionné comme stagiaire STAGE pour son projet intitulé : « Horloge de l’âge biologique multimodale et multiomique et son association avec les phénotypes neurologiques ».

Alejandro est actuellement doctorant au Département de génétique humaine de l’McGill University, où il mène ses recherches sous la supervision des Drs Sirui Zhou et Simon Gravel.

Avant d’entreprendre ses études doctorales, il a obtenu une maîtrise ès sciences à l’McGill University. Il est également récipiendaire du prix d’excellence en génétique humaine de McGill University.

Alejandro possède une expérience en génétique des populations et dans l’utilisation de données multiomiques à des fins pronostiques. Ses travaux actuels portent sur la prédiction de la performance cognitive et du déclin cognitif à l’aide de modèles de risques proportionnels de Cox et de modèles logistiques.

Son projet STAGE vise à modéliser l’âge biologique du cerveau afin de prédire et de surveiller les risques, la progression, l’efficacité des traitements et les résultats cliniques liés à des maladies neurologiques chroniques telles que la Dementia et la Multiple Sclerosis.

STAGE est fier de soutenir Alejandro dans ses travaux de recherche et se réjouit de ses contributions à l’évaluation de la capacité de l’âge biologique à prédire la progression (EDSS), les rechutes et la réponse aux traitements à l’aide de modèles de risques proportionnels de Cox et de modèles logistiques.